Platicaremos de la implementación de nuestros modelos predictores vía Machine Learning; desde ideas provechosas que nos han mejorado la vida, hasta los errores cometidos y cómo hemos aprendido de ellos. 

Y, por supuesto, hablaremos de la tecnología que hemos estado construyendo, el desarrollo de la infraestructura de Kueski y cómo hemos madurado nuestros sistemas para llegar a tener procesos para evaluación de Riesgo crediticio de manera casi instantánea.

Organiza: 
Departamento Académico de Computación
Ubicación: 
Sala de Maestros planta baja, Río Hondo
Correo electrónico: 
Extensión o teléfono: 
5628 4000 ext. 3614